Description des attentes
Au sein du Secrétariat général pour la modernisation de l’action publique, la mission Etalab coordonne l’action des services de l’Etat et de ses établissements publics pour faciliter la diffusion et la réutilisation de leurs informations publiques.
Etalab administre le portail unique interministériel data.gouv.fr destiné à rassembler et à mettre à disposition librement l’ensemble des informations publiques de l’Etat, de ses établissements publics et, si elles le souhaitent, des collectivités territoriales et des personnes de droit public ou de droit privé chargées d’une mission de service public.
En lien avec la création d’une fonction d’administrateur général des données, qui est en cours d’élaboration, Etalab va expérimenter le recours à la science des données (datascience) pour des usages internes à l’administration. Ces expérimentations pourront concerner des problématiques variées.
Par exemple :
- Exploration d’un gisement d’économie potentielle dans le cadre d’une mission de service publique
- Identification des raisons d’une difficulté de mise en œuvre d’une politique publique ainsi que des solutions possibles
- Evaluation de l’adéquation des moyens destinés à une mission de service
Dans ce contexte, la mission Etalab souhaite rencontrer des entreprises de data science pour mieux cerner :
- les compétences qui existent sur le marché, notamment dans le domaine de l’aide à la décision stratégique, en statistiques et en gestion de données
- les méthodes pour formaliser le problème que l’organisation cherche à résoudre et identifier les analyses à mener pour résoudre le problème et les catégories de données nécessaires pour y parvenir
- les technologies de recherche et d’exploration de données (mining), qu’elles soient internes à l’administration ou extérieures, susceptibles de dégager des informations utiles et des corrélations pertinentes
- les technologies susceptibles de permettre d’analyser les informations issues de bases de données pour y trouver des informations utiles à l’action et d’éventuelles corrélations signifiantes et utilisables entre les données
- les techniques d’extraction et de traitement des données, et notamment les conditions d’utilisation de techniques de web sémantique pour la fusion et l’agrégation de données
- les méthodes d’analyse des données utilisées (statistique descriptive pour identifier, observer ou connaître la situation associée au problème ou le contexte des enjeux de la recherche ; statistique prédictive pour identifier les tendances qui vont peser sur la solution du problème ou l’atteinte de l’objectif attendu)
- les livrables qui peuvent être remis à l’occasion de la conduite d’une mission et les outils de visualisation de données.
